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Momentos complicados los que estamos viviendo, y seguro que muchos nos sentimos impotentes al no saber cómo poder arrimar el hombro, salvo cumpliendo el confinamiento y aportando a tal o cual proyecto que fabrica mascarillas o respiradores.

Pero por suerte, la tecnología una vez más proporciona una respuesta. Gracias a Internet, los medios sociales y la analítica de Big Data-driven, hay un número de proyectos en los que cualquiera puede involucrarse desde casa. Y podrían jugar un papel importante para limitar la pérdida de vidas causadas por esta pandemia.

La mayoría de estas iniciativas se basan en datos y demuestran cómo el uso de crowdsourcing para obtener datos puede mejorar nuestras posibilidades de vencer la enfermedad. Los datos de crowdsourcing también actúan como un honeypot para la tecnología médica y las compañías farmacéuticas, la recogida de datos para crear vacunas y curas a través de iniciativas convencionales de investigación y desarrollo es enormemente lenta y costosa.

Se trata de iniciativas que antes no hubiesen sido posibles debido a que nuestra capacidad para recopilar e interpretar datos de forma colaborativa estaba menos desarrollada. A nivel personal, también pueden ser útiles para aprender más sobre cómo los datos de origen colectivo se están utilizando para resolver los problemas globales de hoy en día.

Si ya tenéis conocimientos y experiencia en ciencia de los datos, entonces encontraréis muchas cosas en las que puedes ayudar en Kaggle, el portal de ciencia de los datos de fuente masiva de Google.

Con los conjuntos de datos en vivo de la Organización Mundial de la Salud recopilados por la Universidad Johns Hopkins, así como con una biblioteca de 29.000 artículos publicados, podéis poner vuestras habilidades a trabajar asumiendo tareas que incluyen la predicción de la propagación del virus, cuánto tiempo es probable que afecte a ciertas partes del mundo, o cuál será el impacto de factores como el clima, la economía, etc. en las estadísticas generales.

Si bien es una excelente manera de participar y aprender más sobre la ciencia de los datos, si estáis familiarizados con lo básico, otras organizaciones están ofreciendo maneras de ayudar si no tenéis ese conjunto de habilidades en particular o el tiempo para desarrollarlas.

Folding@Home es un proyecto de larga duración que utiliza la potencia de computación donada para simular el plegado de proteínas, así como para ayudar a abordar otros problemas de datos médicos. Desde el brote de COVID-19, ha comenzado a utilizar la energía de reserva de las computadoras ‘ociosas’ en los hogares de las personas para procesar datos, con la esperanza de identificar las proteínas del virus que podrían ser atacadas con la medicina. Todo lo que necesitáis hacer para involucraros en esta iniciativa es descargar el cliente y ejecutarlo en vuestro ordenador. La cantidad de potencia de computación donada al proyecto desde que comenzó a abordar COVID-19 ha superado ya un exaFLOP: 1.000.000.000.000.000.000 de operaciones de computación por segundo.

Otro sitio dedicado al modelado de plegado de proteínas en crowdsourcing es fold.it, y aquí también podéis participar en una serie de rompecabezas que, si bien son divertidos y educativos, también podrían ayudar a realizar importantes avances científicos. Uno de los desafíos actuales consiste en diseñar una proteína con propiedades antiinflamatorias, para ayudar a tratar a los pacientes cuyo sistema inmunológico ha desencadenado un exceso de inflamación, un efecto secundario de la infección por coronavirus que puede ser mortal.

Si no tienes capacidad de computación de repuesto, otra opción es donar tus datos. La aplicación C-19 Symptom Tracker ha sido desarrollada por investigadores del King’s College London y recoge información anónima para ayudar a correlacionar los síntomas y los casos diagnosticados de COVID-19. Establecer qué síntomas son probables de significar que sólo tiene un resfriado, y cuáles que deben ser probados, ayuda a asegurar que las personas pueden aislar en el momento adecuado para evitar que el coronavirus se propague. Este proyecto utiliza el machine learning para hacer precisamente eso, y hasta ahora, más de dos millones de personas se han inscrito. Sus datos están ayudado a establecer que la pérdida del olfato y el gusto son algunos de los indicadores más comunes, un hecho que no se reconoció ampliamente en los primeros días del brote.

Para obtener una colección de información de origen público diseñada para ser analizada por humanos en lugar de máquinas, echad un ojo al Coronavirus Tech Handbook, dirigido por el ‘taxónomo de crisis’ Edward Saperia. Este manual comenzó como una colección de información médica dirigida principalmente a médicos y profesionales de la salud, pero rápidamente se ha convertido en un compendio de conocimientos y consejos sobre temas que van desde la higiene y la seguridad, hasta cómo hacer frente al trabajo en casa y la escuela. Si vuestra situación concreta os ha llevado a desarrollar algunos conocimientos especializados o estrategias, este podría ser un excelente lugar para compartirlos.

Y para terminar tenemos Innocentive. Otro portal de crowdsourcing que ha puesto en marcha una serie de iniciativas destinadas a recopilar datos sobre la mejor manera de combatir COVID-19. Actualmente, se está recopilando información con el fin de poner a disposición del público bases de datos de soluciones y servicios que han surgido en respuesta a los coronavirus en todo el mundo, así como para destacar las áreas en las que se requiere una mayor investigación sobre el impacto del virus.

Sin duda, aquí tenéis grandes ejemplos de proyectos e iniciativas que simplemente no habrían sido posibles durante las pandemias y epidemias anteriores, simplemente porque no se disponía de la infraestructura para reunir y procesar datos a la escala necesaria, y no había tantas formas, como los medios de comunicación social, para alentar a la gente a participar. Por supuesto, una vez que esta terrible epidemia esté bajo control, el próximo desafío será mantener el impulso para desarrollar nuevas soluciones que, con suerte, impedirán que se produzcan futuras pandemias en primer lugar.

Mucho ánimo a todos y recordad que, falte lo que falte… ya falta menos.

 

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