01
From a set of digital images (photos or videos), a machine learning model is created and trained that addresses a specific casuistry: identification of failures in the production process, supervision of the quality of a finish, alerts of failures in the assembly line, etc. |
Solution
The solution covers the necessary infrastructure in Azure to support the storage of the dataset, the computation necessary for the execution of the machine learning algorithms and its integration with the SW / HW environment of the company. |
INDUSTRIA
Maximizar la producción optimizando la asignación de productos a líneas, operadores y maquinaria. Maximizar el uso de materias primas optimizando los procesos de corte.
LOGÍSTICA
Minimizar el tiempo de caminata optimizando la ubicación del producto y diseñando rutas óptimas para recoger y dejar. Minimizar los costos optimizando qué fabricar (cantidad) en cada planta y qué enviar a cada almacén.
SALUD
Maximizar la ocupación y uso de quirófanos optimizando la planificación de intervenciones y la asignación de quirófanos y profesionales.
Implementation plan
Fase 0: Viability
4 weeks
Fase 1: project
2-6 weeks
Fase 2: Scale
Variable
Blog
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