¿Aprovechamos el confinamiento para preparar nuestro futuro?

Parece que el confinamiento va para largo, y poco a poco nos vamos adaptando a la nueva situación pero, ¿estamos haciendo algo para prepararnos para el futuro?

Se avecinan tiempos complicados para la economía y el empleo, con lo que estar al día y mejorar nuestro perfil profesional se hace más imprescindible que nunca.

La demanda de perfiles con conocimientos y aptitudes en Inteligencia Artificial y Machine Learning seguirá superando la la oferta. Por tanto, formarse en ello puede situarnos en una mejor posición.

Existen programas de muchísimo prestigio que requieren tiempo, y una inversión económica importante, pero por suerte tenemos a nuestra disposición una gran cantidad de contenido online al que podemos acceder de forma gratuita. Cursos, tutoriales a los que podemos acceder desde casa, a nuestro ritmo y, en muchos casos, producidos por las mejores universidades del mundo y por prestigiosos profesionales de estas áreas.

Existen diferentes niveles y contenidos. Desde cómo diseñar un algoritmo a cómo gestionar proyectos de inteligencia artificial en tu empresa. Seguro que puedes encontrar el que mejor se adapte a lo que necesitéis.

Pero por ir abriendo boca y facilitaros un poco la tarea, aquí os va una pequeña selección de programas que hemos encontrado realmente interesantes:

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[promo_box border=»0″ title=»Elements of AI – Universidad de Helsinki» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.elementsofai.com/» image=»81049″]Programa básico para entender qué hace la inteligencia artificial, cómo puede afectarnos y para qué puede utilizarse.
Ideal para adentrarse en este mundo, ya que demuestra que no se requiere un conocimiento profundo para empezar a aprovechar esta tecnología.
Es un curso que lanzó el año pasado el Gobierno de Finlandia para formar a sus ciudadanos, pero han decidido abrirlo al mundo.
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[promo_box border=»0″ title=»Intro to Artificial Intelligence – Udacity» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271″ image=»81051″]Comienza con fundamentos de estadística y lógica para luego dar paso a los usos más aplicados y específicos de la Inteligencia Artificial: robótica, visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, etc.[/promo_box]
[promo_box border=»0″ title=»Machine Learning – Stanford University» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.coursera.org/learn/machine-learning?action=enroll» image=»81059″]Está considerado el mejor curso online de Inteligencia Artificial. Está dirigido por Andrew Ng, creador de Google Brain.
Profundiza en los fundamentos estadísticos, matemáticos y computacionales implicados en el machine learning.
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[promo_box border=»0″ title=»Learn with Google AI» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://ai.google/education/» image=»81057″]Fantástica colección de recursos, guías y tutoriales que hablan de fundamentos de la inteligencia artificial y el machine learning, instrucciones sobre la aplicación y desafíos sociales, ambientales y humanitarios e información sobre cómo asegurar una implementación ética y centrada en las personas.[/promo_box]
[promo_box border=»0″ title=»AI for everyone – Andrew Ng» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone» image=»81054″]Otro curso de Andrew Ng dirigido a quienes no necesitan comprensión técnica pero quieren saber cómo empezar a aprovechar esta tecnología. Cubre el flijo de trabajo de los proyectos de IA y la forma de desarrollar una estrategia entorno a la implementación de la Inteligencia Artificial en los negocios.[/promo_box]
[promo_box border=»0″ title=»Data Science and Machine Learning Essentials – Microsoft» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.edx.org/course/data-science-essentials» image=»81055″]Está considerando uno de los mejores cursos gratuitos relacionados con la ciencia de datos, y es que está muy relacionado con el Machine Learning porque, la ciencia de datos es la base de toda la IA de hoy en día. Si estás confundido con la terminología, piensa en el aprendizaje automático como una técnica que aprovecha la ciencia de los datos para trabajar hacia el logro de lo que actualmente entendemos como IA. Este curso ofrece una gran visión general, ya que comienza explicando los conceptos básicos de la ciencia de los datos antes de pasar a demostrar cómo se aplican en el aprendizaje automático.[/promo_box]
[promo_box border=»0″ title=»Machine Learning Crash Course – Google» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/» image=»81058″]Otro curso de Google y, en este caso, dicen que es obligatorio para todos los que trabajan con la Inteligencia Artificial en el gigante de la tecnología. Este curso cubre los fundamentos, pero también se mueve en la teoría y las aplicaciones prácticas de TensorFlow, la biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto de Google que utiliza en muchos de sus propios servicios y proyectos de IA.[/promo_box]
[promo_box border=»0″ title=»Learning from Data (introductory Machine Learning) – Caltech» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-learning» image=»81053″]Comenzando con principios teóricos como ‘¿qué es el aprendizaje?’ y ‘¿pueden las máquinas aprender?’ este curso cubre aplicaciones prácticas avanzadas, incluyendo la creación de algoritmos para alimentar redes neuronales. Su objetivo es ayudar a aquellos que se inician en una carrera como científicos o analistas de datos.[/promo_box]
[promo_box border=»0″ title=»Artificial Intelligence A-Z: learn how to build an AI – Udemy» btn_text=»Acceso al curso» btn_link=»https://www.udemy.com/course/artificial-intelligence-az/» image=»81060″]Otro curso que tiene un enfoque ligeramente diferente, pero no por ello menos útil. En este caso te llevan a través de los pasos prácticos necesarios para construir máquinas que resuelvan una serie de problemas de la Inteligencia Artificial en el mundo real, como conducir un coche o jugar a un juego. También cubre el Q-learning, una forma de aprendizaje de máquinas basada en el aprendizaje de refuerzo, que está ganando popularidad en las aplicaciones más punteras.[/promo_box]
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